Wybór kondensatorów YMIN przez Navitas Semiconductor: Dyskusja na temat wyboru kondensatorów do zasilania centrów danych AI

Navitas Semiconductor wprowadza na rynek rozwiązanie CRPS185 4,5 kW AI Data Center Power Solution: optymalizacja wyboru kondensatorów

未标题-1

(Materiał zdjęciowy pochodzi z oficjalnej strony Navitas)

 

Navitas Semiconductor niedawno wprowadziło swoje najnowsze rozwiązanie zasilania — zasilacz CRPS185 4,5 kW AI Data Center Server Power Supply. Zaprojektowany, aby sprostać wysokim wymaganiom wydajności i niezawodności centrów danych AI, CRPS185 stanowi znaczący postęp w technologii zasilania. To rozwiązanie nie tylko osiąga wiodącą w branży gęstość mocy 137 W/in³ i wydajność przekraczającą 97%, ale także zawiera zaawansowaną technologię kondensatorów w celu zwiększenia ogólnej wydajności.

W rozwiązaniu zasilania CRPS185 YMINIDC3wybrano szeregowe aluminiowe kondensatory elektrolityczne o napięciu znamionowym 450 V i pojemności 1200 µF. Kondensatory te są znane ze swojej doskonałej wydajności przy wysokiej częstotliwości i stabilności, co czyni je wysoce odpowiednimi do projektów o dużej gęstości mocy i wysokiej wydajności. Niski ESR (równoważna rezystancja szeregowa) serii CW3 pomaga zmniejszyć utratę energii, podczas gdy jej pojemność i trwałość zapewniają niezawodne wsparcie w warunkach dużego obciążenia.

Wybór odpowiednich kondensatorów zasilających ma kluczowe znaczenie dla optymalizacji wydajności systemu zasilania. Różne typy kondensatorów mają różne zalety i wady, wpływając na wydajność, stabilność i koszt zasilacza. Oto główne cechy i zastosowania laminowanych kondensatorów elektrolitycznych, elektrolitycznych i tantalowych ze stałym elektrolitem aluminiowym:

Zalety i wady różnych typów kondensatorów

  • Laminowane, półprzewodnikowe aluminiowe kondensatory elektrolityczne:
    • Zalety:Laminowane kondensatory elektrolityczne ze stałym elektrolitem aluminiowym mają niższy ESR i wyższą odpowiedź częstotliwościową, dzięki czemu nadają się do zastosowań o dużej gęstości mocy i wysokiej częstotliwości. Oferują wysoką niezawodność i stabilność nawet w trudnych warunkach pracy.
    • Wady:Chociaż kondensatory te sprawdzają się znakomicie w zastosowaniach o wysokiej częstotliwości, są stosunkowo drogie i mogą mieć ograniczenia w doborze pojemności.
  • Kondensatory elektrolityczne:
    • Zalety:Kondensatory elektrolityczne oferują wysokie wartości pojemności, co czyni je idealnymi do zastosowań filtrujących o dużej pojemności. Ich opłacalność sprawia, że ​​są powszechnym wyborem dla komponentów mocy.
    • Wady:Kondensatory elektrolityczne mają wyższy ESR, co może prowadzić do większych strat energii. Ich żywotność jest stosunkowo krótka i są bardziej podatne na wahania temperatury i napięcia.
  • Kondensatory tantalowe:
    • Zalety:Kondensatory tantalowe są kompaktowe i mają wysoką pojemność, co czyni je idealnymi do zastosowań o ograniczonej przestrzeni. Mają również niski ESR, co poprawia wydajność energetyczną i stabilność przy jednoczesnym zachowaniu bardziej stabilnej pojemności.
    • Wady:Kondensatory tantalowe są stosunkowo drogie i mogą ulec uszkodzeniu pod wpływem przepięcia, dlatego wymagają starannego doboru i użytkowania.

Rozwiązanie zasilania CRPS185 wykorzystuje technologię YMINIDC3kondensatory szeregowe w celu optymalizacji wydajności i pojemności przy wysokiej częstotliwości, zapewniając jednocześnie ogólną wydajność i stabilność. Podkreśla to kluczowe wymagania techniczne dotyczące projektowania zasilania o wysokiej wydajności i zapewnia niezawodne wsparcie dla środowisk o dużym obciążeniu, takich jak centra danych AI.

WniosekRozwiązanie CRPS185 4,5 kW AI Data Center Power Supply Solution firmy Navitas Semiconductor, dzięki zaawansowanemu wyborowi i optymalizacji kondensatorów, prezentuje najnowsze przełomy w wydajnej technologii zasilania. Zrozumienie zalet i wad różnych typów kondensatorów pomaga projektantom dokonywać najlepszych wyborów dla wysokowydajnych systemów zasilania. Udane zastosowanie rozwiązania CRPS185 nie tylko reprezentuje najnowocześniejszą technologię zasilania, ale także zapewnia solidne wsparcie dla wymagających środowisk obliczeniowych centrów danych AI.

 


Czas publikacji: 05-09-2024