Navitas Semiconductor wprowadza na rynek rozwiązanie CRPS185 AI o mocy 4,5 kW do zasilania centrów danych: optymalizacja doboru kondensatorów
(Materiał zdjęciowy pochodzi z oficjalnej strony internetowej Navitas)
Firma Navitas Semiconductor niedawno zaprezentowała swoje najnowsze rozwiązanie zasilania – zasilacz CRPS185 o mocy 4,5 kW do centrów danych AI. Zaprojektowany z myślą o spełnieniu wysokich wymagań w zakresie wydajności i niezawodności centrów danych AI, zasilacz CRPS185 stanowi znaczący postęp w technologii zasilania. To rozwiązanie nie tylko osiąga wiodącą w branży gęstość mocy 137 W/cal³ i sprawność przekraczającą 97%, ale również wykorzystuje zaawansowaną technologię kondensatorów, aby poprawić ogólną wydajność.
W rozwiązaniu zasilania CRPS185 firma YMINIDC3Zastosowano szeregowe aluminiowe kondensatory elektrolityczne o napięciu znamionowym 450 V i pojemności 1200 µF. Kondensatory te słyną z doskonałych parametrów i stabilności w zakresie wysokich częstotliwości, dzięki czemu doskonale nadają się do układów o dużej gęstości mocy i wysokiej sprawności. Niska rezystancja szeregowa (ESR) kondensatorów serii CW3 pomaga zmniejszyć straty energii, a ich pojemność i trwałość zapewniają niezawodne działanie w warunkach dużego obciążenia.
Wybór odpowiednich kondensatorów zasilających ma kluczowe znaczenie dla optymalizacji wydajności systemu elektroenergetycznego. Różne typy kondensatorów mają różne zalety i wady, wpływając na sprawność, stabilność i koszt zasilania. Oto główne cechy i zastosowania laminowanych kondensatorów elektrolitycznych aluminiowych, elektrolitycznych i tantalowych:
Zalety i wady różnych typów kondensatorów
- Laminowane, półprzewodnikowe aluminiowe kondensatory elektrolityczne:
- Zalety:Laminowane, półprzewodnikowe aluminiowe kondensatory elektrolityczne charakteryzują się niższym ESR i wyższą odpowiedzią częstotliwościową, dzięki czemu nadają się do zastosowań o dużej gęstości mocy i wysokiej częstotliwości. Oferują wysoką niezawodność i stabilność nawet w trudnych warunkach pracy.
- Wady:Chociaż kondensatory te sprawdzają się znakomicie w zastosowaniach o wysokiej częstotliwości, są stosunkowo drogie i mogą mieć ograniczenia w doborze pojemności.
- Kondensatory elektrolityczne:
- Zalety:Kondensatory elektrolityczne charakteryzują się wysoką pojemnością, co czyni je idealnymi do zastosowań w filtrach o dużej pojemności. Ich opłacalność sprawia, że są często wybierane do komponentów mocy.
- Wady:Kondensatory elektrolityczne mają wyższy współczynnik ESR, co może prowadzić do większych strat energii. Ich żywotność jest stosunkowo krótka i są bardziej wrażliwe na wahania temperatury i napięcia.
- Kondensatory tantalowe:
- Zalety:Kondensatory tantalowe są kompaktowe i charakteryzują się wysoką pojemnością, co czyni je idealnymi do zastosowań o ograniczonej przestrzeni. Charakteryzują się również niskim współczynnikiem ESR, co poprawia wydajność energetyczną i stabilność przy jednoczesnym zachowaniu bardziej stabilnej pojemności.
- Wady:Kondensatory tantalowe są stosunkowo drogie i mogą ulec uszkodzeniu pod wpływem przepięcia, dlatego wymagają starannego doboru i użytkowania.
Rozwiązanie zasilania CRPS185 wykorzystuje technologię YMINIDC3Kondensatory szeregowe optymalizują wydajność i pojemność przy wysokich częstotliwościach, zapewniając jednocześnie ogólną wydajność i stabilność. Podkreśla to kluczowe wymagania techniczne dotyczące wysokowydajnych projektów zasilania i zapewnia niezawodne wsparcie dla środowisk o dużym obciążeniu, takich jak centra danych AI.
WniosekRozwiązanie zasilania centrów danych AI CRPS185 firmy Navitas Semiconductor o mocy 4,5 kW, dzięki zaawansowanemu doborowi i optymalizacji kondensatorów, prezentuje najnowsze osiągnięcia w dziedzinie wydajnej technologii zasilania. Zrozumienie zalet i wad różnych typów kondensatorów pomaga projektantom dokonać najlepszego wyboru w zakresie wysokowydajnych systemów zasilania. Udane zastosowanie rozwiązania CRPS185 nie tylko reprezentuje najnowocześniejszą technologię zasilania, ale także zapewnia solidne wsparcie dla wymagających środowisk obliczeniowych centrów danych AI.
Czas publikacji: 05.09.2024