Navitas Semiconductor wprowadza rozwiązanie zasilania centrum danych CRPS185 o mocy 4,5 kW ze sztuczną inteligencją: optymalizacja doboru kondensatorów
(Materiał zdjęciowy pochodzi z oficjalnej strony Navitas)
Firma Navitas Semiconductor wprowadziła niedawno swoje najnowsze rozwiązanie w zakresie zasilania — zasilacz do serwera centrum danych AI CRPS185 o mocy 4,5 kW. Zaprojektowany, aby spełnić wysokie wymagania dotyczące wydajności i niezawodności centrów danych AI, CRPS185 stanowi znaczący postęp w technologii zasilania. To rozwiązanie nie tylko osiąga wiodącą w branży gęstość mocy 137 W/cal3 i sprawność przekraczającą 97%, ale także wykorzystuje zaawansowaną technologię kondensatorów w celu zwiększenia ogólnej wydajności.
W rozwiązaniu zasilania CRPS185 wybrano aluminiowe kondensatory elektrolityczne YMIN serii CW3 o napięciu znamionowym 450 V i pojemności 1200 µF. Kondensatory te są znane ze swojej doskonałej wydajności i stabilności przy wysokich częstotliwościach, dzięki czemu doskonale nadają się do projektów zasilania o dużej gęstości mocy i wysokiej wydajności. Niski ESR (równoważna rezystancja szeregowa) serii CW3 pomaga zmniejszyć straty energii, a jej pojemność i trwałość zapewniają niezawodne wsparcie w warunkach dużego obciążenia.
Wybór odpowiednich kondensatorów zasilających ma kluczowe znaczenie dla optymalizacji wydajności systemu elektroenergetycznego. Różne typy kondensatorów mają różne zalety i wady, wpływające na wydajność, stabilność i koszt zasilacza. Oto główne cechy i zastosowania laminowanych kondensatorów elektrolitycznych, elektrolitycznych i tantalowych z laminowanego półprzewodnikowego aluminium:
Zalety i wady różnych typów kondensatorów
- Laminowane półprzewodnikowe aluminiowe kondensatory elektrolityczne:
- Zalety:Laminowane aluminiowe kondensatory elektrolityczne półprzewodnikowe mają niższą wartość ESR i wyższą charakterystykę częstotliwościową, dzięki czemu nadają się do zastosowań o dużej gęstości mocy i wysokich częstotliwościach. Oferują wysoką niezawodność i stabilność nawet w trudnych warunkach pracy.
- Wady:Chociaż kondensatory te doskonale sprawdzają się w zastosowaniach wymagających wysokich częstotliwości, są stosunkowo kosztowne i mogą mieć ograniczenia w doborze pojemności.
- Kondensatory elektrolityczne:
- Zalety:Kondensatory elektrolityczne oferują wysokie wartości pojemności, co czyni je idealnymi do zastosowań filtrujących o dużej pojemności. Ich opłacalność sprawia, że są one częstym wyborem w przypadku komponentów mocy.
- Wady:Kondensatory elektrolityczne mają wyższą ESR, co może prowadzić do większych strat energii. Ich żywotność jest stosunkowo krótka i są bardziej podatne na zmiany temperatury i napięcia.
- Kondensatory tantalowe:
- Zalety:Kondensatory tantalowe są kompaktowe i mają dużą pojemność, co czyni je idealnymi do zastosowań o ograniczonej przestrzeni. Mają także niski ESR, co poprawia wydajność energetyczną i stabilność przy jednoczesnym zachowaniu bardziej stabilnej pojemności.
- Wady:Kondensatory tantalowe są stosunkowo drogie i mogą ulec awarii w warunkach przepięcia, co wymaga starannego doboru i użytkowania.
Rozwiązanie zasilania CRPS185 wykorzystuje kondensatory serii CW3 firmy YMIN w celu optymalizacji wydajności i pojemności w zakresie wysokich częstotliwości, zapewniając jednocześnie ogólną wydajność i stabilność. Podkreśla to kluczowe wymagania techniczne dotyczące wysokowydajnej konstrukcji zasilania i zapewnia niezawodną obsługę środowisk o dużym obciążeniu, takich jak centra danych AI.
WniosekRozwiązanie zasilania centrum danych AI CRPS185 firmy Navitas Semiconductor o mocy 4,5 kW, dzięki zaawansowanemu doborowi i optymalizacji kondensatorów, prezentuje najnowsze przełomowe osiągnięcia w technologii wydajnego zasilania. Zrozumienie zalet i wad różnych typów kondensatorów pomaga projektantom dokonać najlepszego wyboru dla wysokowydajnych systemów zasilania. Pomyślne zastosowanie rozwiązania CRPS185 oznacza nie tylko najnowocześniejszą technologię zasilania, ale także zapewnia solidne wsparcie dla wymagających środowisk obliczeniowych centrów danych AI.
Czas publikacji: 05 września 2024 r