Serwer danych AI

W serwerach danych AI kondensatory są wykorzystywane głównie do zarządzania energią, filtrowania i magazynowania energii, aby zapewnić stabilność i wydajność. Wysokowydajne kondensatory mogą redukować szumy zasilania, poprawiać jakość energii, obsługiwać szybkie ładowanie i rozładowywanie oraz spełniać wymagania obliczeń AI w zakresie dużej przepustowości i niskich opóźnień. W przyszłości, wraz ze wzrostem zapotrzebowania na wyższą efektywność energetyczną i mniejsze komponenty, kondensatory będą ewoluować w kierunku wysokiej częstotliwości, wysokiej temperatury, niskiej rezystancji szeregowej (ESR) i dłuższej żywotności. Zastosowanie nowych materiałów i technologii projektowych dodatkowo zwiększy wydajność i niezawodność kondensatorów w serwerach danych AI.

Zasilacz serwerowy ACDC/DCDC
Zasilanie rezerwowe BBU
Płyta główna serwera
Pamięć masowa SSD/Kontrola pamięci masowej
Przełącznik
Urządzenie bramkowe
Zasilacz serwerowy ACDC/DCDC

企业微信截图_17653462064006

Zasilanie rezerwowe BBU

企业微信截图_17653464582230

Płyta główna serwera

企业微信截图_17653465323169

Pamięć masowa SSD/Kontrola pamięci masowej

企业微信截图_17653467924416

Przełącznik

企业微信截图_17653471068963

Urządzenie bramkowe

企业微信截图_17653469482769

Navitas
NVIDIA
Navitas

案例_01(1)

 

Wspólne rozwiązanie YMIN i Navitas GaN do zasilania serwerów o mocy 8,5 kW

Poprawa wydajności

Wydajność objętościowa: Przy tym samym napięciu znamionowym (np. 500 V DC) pojemność standardowego produktu φ30*85 mm wzrasta do 1400 μF (w porównaniu do 820 μF w przypadku produktów konwencjonalnych, co stanowi poprawę o około 70%).

Optymalizacja rozmiaru: pozwala na redukcję całkowitego rozmiaru modułu o ponad 55% lub zwiększenie podstawowej pojemności systemu o 63% bez zmiany rozmiaru.

Żywotność w wysokiej temperaturze: W temperaturze 105℃ żywotność obciążenia przy znamionowym napięciu przekracza 10 000 godzin, przy degradacji pojemności ≤8%.

Prąd tętnień: Dzięki konstrukcji o niskim współczynniku ESR znamionowy prąd tętnień, który może być wytrzymywany w temperaturze 105°C, wzrasta do 19 Arms @100 kHz, spełniając tym samym wymagania dotyczące przełączania o wysokiej częstotliwości.

Oszczędza miejsce, wydłuża żywotność i niezawodność systemu, gwarantuje stabilną pracę w warunkach wysokich temperatur i spełnia rygorystyczne wymagania aplikacyjne.

NVIDIA

案例_05(1)

 

Rozwiązanie zasilania awaryjnego BBU oparte na modułowych kondensatorach YMIN SLF i serwerze NVIDIA AI GB300

Zmniejszony rozmiar i waga, lepsza wydajność ładowania/rozładowywania: Objętość została zmniejszona o 50%-70%, a waga o 50%-60% w porównaniu z oryginalnym rozwiązaniem. Wydajność ładowania/rozładowywania została zwiększona ponad 5-krotnie, umożliwiając szybkie ładowanie/rozładowywanie z 10 sekund do 10 minut.

Duża moc wyjściowa i długa żywotność: pojedynczy moduł obsługuje moc wyjściową 15–21 kW, co idealnie odpowiada szczytowemu poborowi mocy modułu GB300. Żywotność modułu wynosi ponad 1 milion cykli, co gwarantuje niezawodną pracę przez ponad 6 lat.

Innowacyjna architektura magazynowania energii: wykorzystując superkondensatory do natychmiastowej kompensacji mocy na poziomie milisekund, BBU zapewnia długoterminowe zapasowe zasilanie na poziomie minut, rozwiązując tym samym problemy tradycyjnych rozwiązań, takie jak opóźnienie reakcji, krótki cykl życia i wysokie koszty konserwacji.